根据相关数据，预测未来几年的情况，有残差，有相关系数
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时序预测 | MATLAB实现LSTM时间序列未来多步预测（完整源码和数据） 数据为一维时序列数据,运行环境MATLAB2018b及以上，可以实现未来100个值的预测。
使用LSTM对销售数据（吉恩销售数据集）进行预测
时序预测 | MATLAB实现BiLSTM时间序列未来多步预测（完整源码和数据） 数据为一维时序列数据,运行环境MATLAB2018b及以上，可以实现未来100个值的预测。
MATLAB实现BP神经网络时间序列未来多步预测预测（完整源码和数据）历史多个数据预测未来多个数据，数据为单变量时间序列数据，BP神经网络结合贝叶斯正则化时间序列未来多步预测预测，运行环境MATLAB2018b及以上。
时序预测 | MATLAB实现GRU时间序列未来多步预测（完整源码和数据） 数据为一维时序列数据,运行环境MATLAB2020b及以上，可以实现未来100个值的预测。
基于AR预测模型的未来油价预测Matlab代码
Matlab实现LSTM长短期记忆神经网络时间序列预测未来（完整程序和数据） 1.Matlab实现LSTM长短期记忆神经网络时间序列预测未来； 2.运行环境Matlab2018及以上，data为数据集，单变量时间序列预测； 3.递归预测未来...
我使用 1 周的温度，对我的数据运行拟合，MATLAB 给出了一个拟合输入数据的函数。 通过打印残差，您可以看到函数在输入数据上拟合时产生的误差。（如果误差很大，您可以更改函数的类型。我做了所有这些，最好的函数...
智能优化算法优化BP神经网络分类预测系列程序定制或科研合作方向： 4.4.1 遗传算法GA/蚁群算法ACO优化BP 4.4.2 粒子群算法PSO/蛙跳算法SFLA优化BP 4.4.3 灰狼算法GWO/狼群算法WPA优化BP 4.4.4 鲸鱼算法WOA/麻雀算法...
clc;clear;close all;load R_shuju.matt=37:3:85;y=151.4513./(1+(151.4513/... %对总人口进行预测t=0:25; %令1980年为初始年，25个数据一直到2005年x=[98.705 100.1 101.654 103.008 104.357 105.851 107.5 109.3...
1.Matlab实现MLP多层感知机多变量时间序列预测未来，预测新数据（Matlab完整源码和数据) 2.评价指标包括: R2、MAE、MBE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。要求2020版本及以上。 3.运行主程序，多输入单输出，多...
时序预测 | MATLAB实现ARIMA时间序列预测（完整源码和数据） 本程序基于MATLAB的armax函数实现arima时间序列预测；...数据为144个月的数据集，周期为一年，最终实现历史数据的预测和未来两年数据的预报！
灰色预测算法，用来预测未来的相关数据，比如人口预测等等
时序预测 | MATLAB实现SVM(支持向量机)时间序列预测（完整源码和数据） 数据为一维时序列数据,运行环境MATLAB2018b及以上。
GM（1,1）动态模型预测源代码，可以预测未来老年人口的比重，较好的人口预测模型
预测未来两年数据，灰色预测，可用于预测公司利润等
在这个项目中，我们设计了一个机器学习模型，该模型将根据当前数据预测股票的未来价值。 在这里，我们使用了 6 个月（2011 年 1 月至 6 月）每周的股票数据（750 个实例）。这些数据用于测试和训练我们的算法。 我们...
MATLAB源码集锦-基于AR预测模型的未来油价预测代码
基于LSTM长短期记忆网络的时间序列预测-预测未来(递归)（Matlab完整程序和数据） 基于LSTM长短期记忆网络的时间序列预测-预测未来(递归)（Matlab完整程序和数据） 单变量时间序列预测，运行环境Matlab2018及以上。
MATLAB预测与预报模型代码 基于AR预测模型的未来油价预测代码.zip
MATLAB实现SVM支持向量机多输入回归预测（完整源码和数据） 数据为多输入回归数据，输入7个特征，输出1个变量,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及以上。
Matlab实现BP神经网络时间序列预测未来（完整源码和数据） Matlab实现BP神经网络时间序列预测未来（完整源码和数据） 1.Matlab实现BP神经网络时间序列预测未来； 2.运行环境Matlab2018及以上，data为数据集，单变量...
次为灰色预测法matlab程序，预测未来趋势并且能画出预测趋势
Matlab实现RF随机森林时间序列预测未来（完整源码和数据） Matlab实现RF随机森林时间序列预测未来（完整源码和数据） 1.Matlab实现RF随机森林时间序列预测未来； 2.运行环境Matlab2018及以上，data为数据集，单变量...
以下是一段MATLAB代码，用于预测未来20年美国的人口数量： % 导入数据 data = readtable('US_population.csv'); % 从CSV文件中读取数据，文件中包含历史人口数据 % 分离年份和人口数据 year = data.Year; ...
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